什么是 GCP 数据流终极 2023 初学者指南

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jakiyasultana
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什么是 GCP 数据流终极 2023 初学者指南

Post by jakiyasultana »

管理大数据的挑战对于任何曾经使用过它的人来说都是众所周知的。全球规模、无界和无序的数据集在商业运营中变得越来越普遍,这些数据的消费者产生了复杂的需求。这些需求包括事件时间排序、按数据属性开窗以及对即时答案的需求。为了应对这些挑战,谷歌将其之前的批处理和流式处理系统——包括 演进为 GCP Dataflow。这种新的编程模型允许用户仔细平衡其数据处理管道的正确性、延迟和成本。

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自动手使用 GCP Dataflow 了见问题解答 谷歌云 (GCP) 数据流定了必须完成的工作。Dataflow 服务选择如何运行管道。” GCP 数据流和 Apache Beam 作为一种开源、统一的编程范式, 是创建和执行数据处理管道的首选。无论您需要执行批处理、流数据处理还是 ETL(提取、转换和加载) 都能满足您的需求。借助其开源 Beam SDK,您可以使用 Python 或 Java(Apache Beam 官方支持的唯一两种语言)创建指定 批处理管道的程序。然后,使用受支持的分布式处理后端您可以轻松运行管道。在大数据世界中,Apache Beam 是您可以随意使用的宝贵工具。
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